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PCのローカル環境だけで、OllamaとRAGを使ってAIに長期記憶を持たせる手順を解説。過去のメモや資料を読み込ませ、自分専用のAI環境を構築する方法を紹介します。
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IT Claude Codeは設定が命？5万スターから学ぶ効率化の罠
Claude Codeを導入しても作業が停滞する理由は設定の詰め込みすぎ？5万スターのTipsを参考に、AI開発効率を最大化する設定とやってはいけないことを徹底解説します。
AI Claude Codeで「自分専用AI」を3ヶ月使った結果。自動化より得た意外な収穫
Claude Codeを3ヶ月運用し、単なる自動化を超えて見えてきた「自分自身を言語化する」ことの真価。AIと仕事をする上で本当に重要な意思決定とは何かを考察します。
IT GitHub Copilot CLIのAIエージェントで定型業務を自動化する仕組み
GitHub Copilot CLIで自分専用のAIエージェントを構築し、面倒な定型作業を効率化する方法を解説。Markdownでの定義手順や導入の注意点をまとめました。
PCガジェット RTX 3090でGemma 2 12Bは動く？ローカルAI環境の最適化と実用性
RTX 3090でGemma 2 12Bが動作するという報告がRedditで話題です。ローカル環境でAIを動かすメリットやVRAMの活用、量子化の必要性まで、現実的な視点で解説します。
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OpenAIのCodexを活用し、スマホからPC上の環境を操作して開発を行う手法がRedditで議論されています。利便性の裏にあるセキュリティや生産性の現実を整理しました。
ローカルAI実験 Python×LLMでテックブログ構築！完全自動化の仕組みを徹底解説
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AI ローカルLLM「Gemma 4」徹底解説｜プライバシーを守る最強のAI環境構築
ローカル環境で動作するGoogleの次世代AI「Gemma 4」の驚異的な性能と、構築手順を解説。プライバシーを確保しながら最高品質のAIを手に入れる方法をエンジニア視点で紐解きます。