Difyやn8nを動かすVPSの選び方：メモリ別料金と導入しやすさ比較

自前でサーバーを用意してDifyやn8nを動かす場合、選択の基準になるのがメモリ容量です。公式ドキュメントが示す推奨環境と各社VPSのプランを照合すると、選ぶべき水準が明確になります。4社の料金と導入機能の事実データを整理します。

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Difyとn8nに必要なメモリ容量の基準

Difyのセルフホストには最小で4GiB以上のメモリが必要です。

Dify公式ドキュメントでは要件が指定されています。

Docker Compose（複数のコンテナを一括管理する仕組み）を使う前提です。

最小要件はCPU 2コア以上、メモリ4GiB以上と明記されています。

n8nの公式ドキュメントには、サーバー全体の最低要件の記載がありません。

公式ベンチマークテストは4GB RAMの単一インスタンスで行われています。

クラウド版の最小プランでは320MBの割り当ても存在します。

メモリ不足が生じた場合は割り当てメモリを増やす案内が記載されています。

4GBから16GBまでの月額料金を比較

同じメモリ容量でも事業者によってCPU数やストレージ容量が異なります。

契約月数や初回契約割引の有無によっても支払い総額は変動します。

主要4社のメモリ別月額料金を整理しました。

料金データは2026年10月15日時点の公式料金ページに基づきます。

導入の手間を減らす専用テンプレートの対応状況

初期設定を自動化する仕組みの有無で作業の手間が変わります。

各社が用意している公式イメージやツールの対応状況を比較します。

シンVPSやConoHa VPSは構築済みの環境を素早く立ち上げられます。

XServer VPS クラウドはDocker環境から手動で設定する構成になります。

時間課金と長期割引で分かれる契約条件

VPSは課金の単位や最低利用期間の条件が各社で異なります。

短期間の実験か継続的な運用かによって選ぶべき契約形態が変わります。

短期間の動作検証であれば時間課金のあるConoHa VPSが適しています。

1年以上の本格運用であれば長期契約割引のある他社が選択肢になります。

VPSのCPUでローカルLLMを動かす際の制約

VPS上でOllamaなどの言語モデル実行環境を動かす構成も存在します。

今回比較したVPSはいずれもGPU非搭載の環境です。

Ollama公式ドキュメントによると、GPUがない環境ではCPUで動作します。

公式情報にCPU動作時の必要メモリ量や実行速度の基準値は記載されていません。

大規模なモデルを動かす場合は応答時間が長くなる可能性があります。

LLM本体は外部APIを利用し、制御のみをVPS上で行う構成も検討されます。

契約前に確認する判断のステップ

運用開始後のプラン変更や解約手続きで迷わないための確認手順です。

1. 導入するツール（Dify単体、n8n単体、両方の併用）を決定します。
2. Difyの最小要件である4GBを基準に、必要なメモリ容量を確定します。
3. 数日間の動作確認か、年単位の本格運用かに応じて契約形態を選びます。
4. 各社の公式料金表で初回割引終了後の更新価格と最低利用期間を確認します。
5. 公式の手順に従い、専用テンプレートまたはDocker環境で立ち上げます。

キャンペーンや最新のプラン仕様は時期によって変更される場合があります。契約前に各社の公式ページで最新の提供条件を確認してください。